[发明专利]基于主题感知的分层多注意网络的文本分类方法及系统在审
| 申请号： | 202210301878.3 | 申请日： | 2022-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN114676254A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 姜也;王宜敏 | 申请（专利权）人： | 青岛科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06F40/289 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之强 |
| 地址： | 266042 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于主题感知的分层多注意网络的文本分类方法及系统，包括：获取待分类的文本信息；依据获取的文本信息，以及预设的文本分类模型，得到分类结果；其中，所述文本分类模型以分层结构的形式构建了多个注意机制，将句子级和文档级的输入分别转换为句子和文档编码器；本发明以自注意作为神经网络的主要构建块，不仅提高了对距离关系的建模能力，而且由于前馈结构，自注意网络的训练速度也更快；引入了层次神经结构，它将句子级和文档级的输入分别转换为句子和文档编码器，实现了最先进的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 主题 感知 分层 注意 网络 文本 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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