[发明专利]基于空间注意力和分组卷积的行为识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210300414.0 | 申请日： | 2022-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN114783053A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 鲁统伟;杨淇;张彦铎;卢涛;高芳裙 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/62;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 黄帅 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于空间注意力和分组卷积的行为识别方法及系统，该方法包括：稀疏采样：将输入的视频切帧后进行稀疏采样；构建网络结构，网络结构包括时空激励模块和运动激励模块两个分支：对于时空激励模块来说，首先将基于时序上的分组卷积加入到模块中，用于融合时序上的信息并且降低网络参数量；然后将空间注意力加入到模块中，使图像中较为重要的特征得到更好的提取；对于运动激励模块来说，使用多帧之间的差值来代替光流信息对运动特征进行建模；网络结构嵌入：利用网络结构替换resnet‑50中的残差块，得到行为识别模型；最后训练模型并利用模型进行行为识别。本发明所提出的行为识别方法优于其他的行为识别算法，能更有效地执行行为识别任务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间 注意力 分组 卷积 行为 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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