[发明专利]一种基于地形地貌及遥感数据进行森林火灾预测的方法在审
| 申请号： | 202210297269.5 | 申请日： | 2022-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN114898138A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 李华松;尹书娟;朱安安 | 申请（专利权）人： | 杭州叙简科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V20/13;G06V10/774;G06K9/62;G06T17/05;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 浙江传衡律师事务所 33387 | 代理人： | 叶卫强 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于地形地貌及遥感数据进行森林火灾预测的方法，包括如下步骤：(1)、数据特征选取：静态特征数据主要包括地形地貌数据、土地覆盖类型以及人类影响指数；(2)、数据预处理：地形数据、地形矢量数据及遥感数据一般为空间数据，其包含着空间地理坐标信息，而获取的数据往往不仅仅包含着待预测区域的数据；因此需要对空间数据进行范围等的相关处理；(3)、森林火灾预测：针对上述步骤(2)处理完成的栅格数据构建森林火灾预测模型，对待预测区域的每个网格进行预测。本发明根据遥感数据，人类影响指数及DEM高程地形等数据，通过一系列的数据处理、分类，对网格化的待预测区域依次进行森林火灾风险等级的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 地形 地貌 遥感 数据 进行 森林 火灾 预测 方法 | ||
【主权项】：
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