[发明专利]基于环形模型的复杂情绪检测方法和系统在审
| 申请号： | 202210293506.0 | 申请日： | 2022-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN114898418A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 孙晓;宋京泽;黄杰;张习伟;王方兵;饶轩衡;汪萌 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人： | 王云海 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于环形模型的复杂情绪检测方法、系统、存储介质和电子设备，涉及情绪检测技术领域。本发明预先构建深度学习模型，包括基础提取模块，人脸特征矫正模块和特征融合模块；收集并预处理待测人员的人脸图片；将预处理后的人脸图片输入所述基础提取模块，获取第一特征图；将所述第一特征图输入所述人脸特征矫正模块，获取关注人脸关键点区域的第二特征图；将所述第二特征图输入所述特征融合模块，再通过全连接层获取该人脸图片对应的唤醒度和效价的预测值；根据所述唤醒度和效价的预测值，结合预设的向量映射坐标图，映射所述待测人员的情绪状态。弥补了由于数据集标签限制，导致一些情绪如焦虑、抑郁等，无法检测的技术空白。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 环形 模型 复杂 情绪 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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