[发明专利]基于神经网络的概率转换方法在审
| 申请号： | 202210293445.8 | 申请日： | 2022-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN114723002A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 李军伟;赵奥祥;刘桓宇;胡振涛;苏玉洁 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 郑州联科专利事务所(普通合伙) 41104 | 代理人： | 刘建芳 |
| 地址： | 475001*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的概率转换方法，包括如下步骤：首先由传感器获得证据信息，根据证据中已知命题的BPA构建神经网络输入层和偏置节点，采用信度函数和似真函数分别获得神经网络隐藏层中每个子集命题的平均信息含量和区间信息含量，结合权重函数获得含有变量的权重因子，根据权重因子逐层分配多元素命题的BPA直至在输出层输出具有变量的单元素命题概率，最终根据约束条件确定最优的转换结果，本发明通过将证据中各命题的BPA构建成神经网络的不同部分，以变化的权重逐层分配命题的BPA直至获得单元素命题概率后，再以约束条件进行修正，具有重要的理论意义和应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 概率 转换 方法 | ||
【主权项】：
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