[发明专利]一种光学神经网络训练方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202210292442.2 | 申请日： | 2022-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN114399038B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 陈静静;吴睿振;王凛;黄萍 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/067 | 分类号： | G06N3/067;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 柳虹 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种光学神经网络训练方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域，该方法包括：获取包含图像样本和相应标签的训练集，并确定初始光学神经网络；从初始光学神经网络中筛选出包含目标分光器的目标光学运算模块；目标分光器为由于自身制造误差而引起分光比偏差的分光器；分别为初始光学神经网络中的每个目标光学运算模块均配置能够进行移相操作的误差补偿器得到优化后光学神经网络；利用训练集对优化后光学神经网络进行训练，并在训练过程中利用误差补偿器对目标光学运算模块中的目标分光器进行误差补偿。通过上述方案，能够降低光学神经网络中由于分光器制造误差所引起的不良影响，有利于提升光学神经网络的训练准确率和推断准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 光学 神经网络 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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