[发明专利]基于人体多特征的摔倒识别方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210291201.6 | 申请日： | 2022-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN114783052A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 陈伟杰;张宇星;陈彦榕;毛梦林;沈文增 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学之江学院 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20 |
| 代理公司： | 杭州鼎乎专利代理事务所(普通合伙) 33377 | 代理人： | 方涛 |
| 地址： | 312030 浙江省绍*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于人体多特征的摔倒识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待识别视频，将所述待识别视频输入至预设的视频识别模型中；其中，所述待识别视频中包括目标人物；基于所述视频识别模型获取所述目标人物的骨骼关键点的位置数据；基于骨骼关键点的位置数据，判定所述目标任务是否处于摔到状态。本申请实施例通过预先设置的模型确定待识别视频中不同帧图像之间的骨骼关键点之间的差值，确定目标人物是否处于摔倒状态，并且能够有效区分躺下和摔倒两种不同的状态，提高识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人体 特征 摔倒 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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