[发明专利]一种极轻量的图像超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 202210281754.3 | 申请日： | 2022-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN114677277A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 陶文兵;罗京;刘李漫 | 申请（专利权）人： | 武汉图科智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人： | 廉海涛 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种极轻量的图像超分辨率重建方法，其通过构建密集特征融合神经网络骨架，有效地缓解了浅层信息损失的问题；本发明基于蒸馏网络机制，设计了多尺度感受野特征融合架构，能提取到更为丰富多样的特征；本发明针对特征提取子单元，采用更加高效轻量的特征提取模块，大大提高整个网络的效率；本发明设计了基于哈希映射的极简non－local模块，以非常小的代价深度发掘点与点之间的相关性；另外，本发明巧妙融合空间信息，通道信息和二阶信息，得到了性能更佳的注意力模块。本发明提出的方法参数量少，计算量小，精度高，超越了目前800K以下的所有图像超分辨率重建方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 极轻量 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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