[发明专利]一种图像检索模型训练方法、图像检索方法及装置

摘要

本申请的实施例揭示了一种图像检索模型训练方法、图像检索方法及装置，训练方法包括：获取包含样本图像以及样本图像的相似样本训练图像集；对训练图像集进行缺损制造处理得到缺损图像集，并对缺损图像集进行划分，对划分得到第一缺损图像集进行结构破坏处理得到破坏图像集；将破坏图像集和第二缺损图像集输入神经网络模型中，以得到目标图像集的特征向量；构建分类器和破损识别器，根据特征向量和分类器的分类损失确定分类损失函数，并根据特征向量和破损识别器的破损识别损失确定破损损失函数；根据分类损失函数和破损损失函数对神经网络模型进行优化，得到图像检索模型，通过该图像检索模型加强对相似图像的识别能力。