[发明专利]一种基于电子样稿的柔印首件检测方法在审
申请号: | 202210279030.5 | 申请日: | 2022-03-21 |
公开(公告)号: | CN114612458A | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 蔡念;燕舒乐;龙进良;肖盼;王晗 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/75;G06V10/762;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 刘俊 |
地址: | 510090 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种基于电子样稿的柔印首件检测方法,该方法采用“粗‑精”匹配方法避免了单独使用全局匹配算法在匹配弱纹理或者重复纹理的区域时表现不佳的问题;粗匹配融合SuperPoint与GNN方法,由于注意力机制参照人比对两幅图像的思想,聚合自注意力与交叉注意力,使得匹配精度远超暴力匹配和快速最近邻搜索算法;精匹配完成了局部区域内容的微调,实现电子样稿与柔印首件两者的完全匹配,进而实现像素级的检测精度;将电子样稿分割结果作为约束条件的聚类算法,将柔印首件分割问题转换为与电子样稿二值图差异最小的优化问题,并采用遗传算法加速求解优化算法的时间,实现了首件图像的有效分割,提高了算法的速率与精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 电子 样稿 柔印首件 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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