[发明专利]一种基于MEC的车辆防碰撞深度学习方法及其系统在审
| 申请号： | 202210277647.3 | 申请日： | 2022-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN114691359A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 江凌云;顾佳赛 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 韩红莉 |
| 地址： | 210037 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MEC的车辆防碰撞深度学习方法及其系统，步骤1，获得t+1时刻每个MEC服务器连接的车辆数量；步骤2，基于t+1时刻每个MEC服务器连接的车辆数量，依次判断t+1时刻每个MEC服务器所需的虚拟CPU数量是否大于等于该MEC服务器当前实际虚拟CPU数量，若是则该MEC服务器存在过载，搜索其他MEC服务器，将其他MEC服务器空闲的虚拟CPU分配给该MEC服务器；步骤3，重复执行步骤2，直到所有MEC服务器序不存在过载情况；步骤4，MEC服务器搭载运行防碰撞应用程序实例。本发明对所需MEC服务器的计算资源进行预测；该方法使用深度学习来预测由MEC服务器提供服务的车辆密度，并计算和分配MEC服务器所需的确切计算资源，以达到最佳运行状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mec 车辆 碰撞 深度 学习方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
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