[发明专利]一种预测大气中有机胺促进甲磺酸驱动新粒子生成潜力的线性回归方法在审
申请号: | 202210275380.4 | 申请日: | 2022-03-21 |
公开(公告)号: | CN115527623A | 公开(公告)日: | 2022-12-27 |
发明(设计)人: | 谢宏彬;刘雨;马芳芳 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G16C20/30 | 分类号: | G16C20/30;G16C20/70;G06K9/62;G06F17/18 |
代理公司: | 大连格智知识产权代理有限公司 21238 | 代理人: | 潘小铁;刘琦 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明为一种预测大气中有机胺促进甲磺酸驱动新粒子生成潜力的线性回归方法,构建过程如下:大气中有机胺种类的搜集及其气相碱性GB的查找;有机胺结构的优化;有机胺与甲磺酸1:1团簇形成自由能的计算;有机胺分子描述符平均第一电离势Mi,径向分布函数RDF040s的计算;多元线性回归模型训练;选用计算值‑预测值决定系数等指标对模型性能进行评价;表征模型应用域。本发明建立的预测模型具有良好的拟合能力、稳健性和预测能力,能够有效预测应用域内有机胺与甲磺酸1:1团簇的形成自由能,即有机胺促进甲磺酸新粒子生成的潜力,该方法简便高效、成本低,可节省实验测试的资源投入,为大气颗粒物前体物质的筛查,对空气质量预测和管理具有重要意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 预测 大气 有机 促进 甲磺酸 驱动 粒子 生成 潜力 线性 回归 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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