[发明专利]基于三层模型SFTF-L的网络加密流量分类方法与系统有效
| 申请号： | 202210275051.X | 申请日： | 2022-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN114650229B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 吉顺慧;曹祎涵;张鹏程 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | H04L41/14 | 分类号： | H04L41/14;H04L41/16;H04L43/02;H04L43/04;H04L47/2441;H04L9/40;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 孟红梅 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于三层模型SFTF‑L的网络加密流量分类方法与系统。方法包括：收集已标注类型的网络加密流量数据集；通过流量切割将加密流量文件切分，并将相同会话汇聚成一条数据流，然后进行流量清洗去除数据流中的无用信息，选取每条数据流的前三个数据包开展特征学习；针对每条数据流，将数据包的字节流信息转化为灰度图像，并计算三个数据包之间的到达时间间隔，根据到达时间间隔在数据包对应图像之间插入时序特征图；设计三层模型SFTF‑L的结构，并利用训练数据集对应的图像进行模型训练，学习加密流量的空间特征和时序特征，构建出网络加密流量分类模型。本发明提高了对重要空间特征的学习能力，并提高了对时序特征明显的加密流量的分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 三层 模型 sftf 网络 加密 流量 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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