[发明专利]一种异构网络中基于计算卸载的联邦学习调度方法有效
| 申请号： | 202210274109.9 | 申请日： | 2022-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN114650228B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 朱琦;王致远 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L41/14 | 分类号： | H04L41/14;H04L41/0823;H04L67/10 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 陈月菊 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种异构网络中基于计算卸载的联邦学习调度方法，首先宏基站利用用户本地的数据训练机器学习模型，用户可以将这些数据卸载到小基站附近的边缘服务器进行计算；然后综合考虑了联邦学习的精度，以及运算和通信中产生的能耗和时延，建立了优化问题，并分成了对本地学习精度和卸载决策，用户计算频率，用户资源块分配进行优化这三个子问题。通过仿真，本发明分析了在不同参数条件下所取得的效果。仿真结果表明，本发明提出的方法可以有效降低训练过程中的开销。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 基于 计算 卸载 联邦 学习 调度 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210274109.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
