[发明专利]基于LSTM的园区多能短期负荷预测及优化方法

摘要

本发明公开了一种基于LSTM的园区多能短期负荷预测及优化方法，涉及智能多能优化配置技术领域，通过大负荷下的短期负荷历史数据集训练多能负荷功率预测模型，控制参数数据集训练多能配置预测模型，基于多能配置预测模型，在训练好的多能负荷功率预测模型输出的能耗预测值的约束下，以最小能耗为优化目标，进行冷量输出控制参数、热量输出控制参数、气体输出控制参数和储电输出控制参数的寻优，对园区多能源系统进行最优配置，从而实现对园区多能资源的优化利用，提高能源利用率。