[发明专利]一种用于构建慢性乙肝肝硬化预测模型的CT图像的影像组学特征提取与筛选方法在审
| 申请号： | 202210273537.X | 申请日： | 2022-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN114708200A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 何健;王锦程;毛应凡;徐珊珊;汤盛楠;吴锦 | 申请（专利权）人： | 何健 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/25 |
| 代理公司： | 哈尔滨三目知识产权代理事务所(普通合伙) 23214 | 代理人： | 刘冰 |
| 地址： | 210036 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种用于构建慢性乙肝肝硬化预测模型的CT图像的影像组学特征提取与筛选方法。现有的肝纤维化、肝硬化预测方法由于成本问题而无法被广泛应用、且预测所用特征的选取方法不够健全的问题。本发明针对平扫CT检查的HBV感染的具有肝纤维化病理结果的患者设置排除标准，并统计能够纳入CT图像采集的患者总数量，被采集者采用上仰卧位接受CT检查；将获得的平扫CT图像按照统计的总数量分为两部分，一部分作为训练组，用于构建慢性乙肝肝硬化预测模型，另一部分作为验证组，用于验证慢性乙肝肝硬化预测模型的效果；进行图像分割和影像组学特征提取。本发明方法能够准确提取并筛选用于构建预测肝硬化模型的特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 构建 慢性 乙肝 肝硬化 预测 模型 ct 图像 影像 特征 提取 筛选 方法 | ||
【主权项】：
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