[发明专利]一种神经网络量化部署方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202210272527.4 | 申请日： | 2022-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN114707637A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 张峰;章润;任军;吕向东 | 申请（专利权）人： | 恒烁半导体（合肥）股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥陆纬知识产权代理事务所(普通合伙) 34218 | 代理人： | 袁浩 |
| 地址： | 230012 安徽省合肥市庐阳区天*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及神经网络技术领域，公开了一种神经网络量化部署方法、系统及存储介质，其中量化部署方法包括数据预处理、搭建网络模型和提取网络参数进行量化部署，搭建网络模型具体包括：采用神经常微分方程配置网络架构，通过ODE‑solver求解器匹配硬件设备进行网络深度和数值误差的配置，采用量化感知训练量化神经常微分方程网络，对激活值和权重量化后执行数据运算的结果直接进行反量化；本发明降低了因网络量化部署而造成的损失，使网络部署到端侧时更方便快捷，能够很好的适应硬件设备，发挥最佳计算性能，有切实意义上的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 量化 部署 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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