[发明专利]基于数学形态学的CT图像肺结节自动分割方法及装置在审
| 申请号： | 202210271684.3 | 申请日： | 2022-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN115272161A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 叶建平 | 申请（专利权）人： | 深圳市一图智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T17/00 |
| 代理公司： | 深圳市兰锋盛世知识产权代理有限公司 44504 | 代理人： | 罗炳锋 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区香蜜*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及医学图像处理技术领域，为了解决现有检测分割方法导致假阳性过高的技术问题，本发明公开了基于数学形态学的CT图像肺结节自动分割方法及装置，包括获取原始数据步骤、肺实质分割步骤、数学形态学预处理步骤、高信号区域提取步骤、数学形态学处理步骤、假阳性结节排除步骤和三维重建步骤。数学形态学处理步骤对高信号区域做一个结构元素半径与最大肺内血管半径相近的数学形态学开操作，得出潜在结节图像区域；假阳性结节排除步骤从潜在结节图像区域，通过几何特征、阈值处理剔除假阳性结节。数学形态学运算速度快，可以实现快速对肺结节检测分割操作；通过几何特征、阈值处理有效地去除大部分假阳性对象。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数学 形态学 ct 图像 结节 自动 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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