[发明专利]针对多轮次数据投毒攻击的Optimized TruthFinder方法在审

专利信息
申请号: 202210271452.8 申请日: 2022-03-18
公开(公告)号: CN115277039A 公开(公告)日: 2022-11-01
发明(设计)人: 李默涵;张宏妞;孙彦斌;田志宏;顾钊铨;韩伟红;唐可可;李树栋;仇晶 申请(专利权)人: 广州大学
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40
代理公司: 北京高航知识产权代理有限公司 11530 代理人: 刘艳玲
地址: 510006 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及数据投毒技术领域,且公开了针对多轮次数据投毒攻击的Optimized TruthFinder方法,平台发布任务为24小时每个整点由N个工人对某个物体的M个属性进行观察,N个工人接受任务后,平台对N个工人的权重进行初始化,初始化方式为平均权重,每个工人的权重为当工人观测结束后,将观测数据提交到平台中去。该针对多轮次数据投毒攻击的Optimized TruthFinder方法,可以防御隐藏‑攻击策略的数据投毒攻击,缓解传统TruthFinder对于工人权重设置震荡过大的问题,本发明充分考虑了多轮次的数据投毒攻击场景,考虑了恶意工人可能会采取隐藏行为来获得高权重的情况,对传统TruthFinder的权重更新做了进一步限制,使得恶意工人很难在短时间获取高的权重。
搜索关键词: 针对 轮次 数据 投毒 攻击 optimized truthfinder 方法
【主权项】:
暂无信息
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