[发明专利]基于数据增广机器视觉的图像检测分割方法、系统、电子设备有效
| 申请号： | 202210267565.0 | 申请日： | 2022-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN114612450B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 曹东 | 申请（专利权）人： | 无锡东如科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 214124 江苏省无锡市经*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据增广机器视觉的图像检测方法、系统、电子设备，涉及人工智能与机器视觉领域。本发明首先获取砂石料堆图像，制作出砂石料图像原始数据集，然后建立数据集，基于数据增广机器视觉算法适配缺失数据以实现模型泛化，实现对数据集砂石料图像的检测与分割，通过建立高相关二维特征参数，表征出砂石料颗粒的三维粒度公式，实现二维特征参数表征砂石料颗粒三维特征，计算得到砂石料图像的三维粒度分布。本发明采用基于领域泛化元学习的全局卷积网络机器视觉方法，实现了针对砂石料特征的自主学习，提高了图像分割的精度及语义分割中分类和定位的准确度，解决了不规则砂石颗粒图像分割中存在的过分割和欠分割问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 增广 机器 视觉 图像 检测 分割 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
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