[发明专利]一种基于机器学习的石油钻井大数据处理方法和装置在审

专利信息
申请号: 202210265434.9 申请日: 2022-03-17
公开(公告)号: CN114611958A 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 白凯;董阿兵;徐用高 申请(专利权)人: 长江大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/02;G06N20/00;G06K9/62
代理公司: 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 代理人: 陈巍
地址: 434023*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开一种基于机器学习的石油钻井大数据处理方法和装置,包括:获取历史井实时录井数据与钻井风险记录数据;根据历史井实时录井数据与钻井风险记录数据,利用机器学习算法构建并训练得到多个钻井风险识别预警模型;将目标井的实时录井数据按照不同钻井风险识别预警模型的输入参数要求输入至各个钻井风险识别预警模型,以执行目标井的钻井风险的实时识别预警处理。采用本发明的技术方案,实现对钻井风险实时有效地识别预警,达到提高风险预警准确度的目的。
搜索关键词: 一种 基于 机器 学习 石油 钻井 数据处理 方法 装置
【主权项】:
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