[发明专利]一种基于MSP-GEP-Elman算法的实时短视频用户画像预测方法及系统在审
| 申请号： | 202210264370.0 | 申请日： | 2022-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN114462583A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 周子杭;赵加坤 | 申请（专利权）人： | 江苏至信信用评估咨询有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/00;G06N3/12;G06F16/78;G06V40/16;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 张宇鸽 |
| 地址： | 221000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MSP‑GEP‑Elman算法的实时短视频用户画像预测方法及系统，首先基于构建的镜像重置策略，对种群内的劣质个体进行替代，提高种群内个体的质量和个体的多样性，同时基于克隆对比策略，在进行对比选择之前，先进行克隆选择的操作，提高对优质个体的发现能力。构建并行化迭代GEP算法，在相同的时间，GEP算法完成更多次的迭代以进化出更优个体，提高预测精度，加快收敛进程。本发明基于MSP‑GEP算法来优化Elman神经网络，获取Elman神经网络的初始的权值和阈值，提升Elman神经网络的收敛速度，快速找到全局最优解，避免Elman神经网络陷入局部最优的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 msp gep elman 算法 实时 视频 用户 画像 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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