[发明专利]一种基于2D图像的非接触式动物胴体测重方法在审
| 申请号： | 202210263369.6 | 申请日： | 2022-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN114627418A | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 赵玉良;田凯旋 | 申请（专利权）人： | 东北大学秦皇岛分校 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/54;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/82;G06T5/00;G06T7/73;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01G17/00 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 066004 河北省秦*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于2D图像的非接触式动物胴体测重方法，涉及计算机视觉应用技术领域。通过获取流水线上动物胴体数据；对动物胴体样本视频数据进行预处理，获得最终数据集；将最终数据集按比例划分为训练集样本和测试集样本；搭建DWD(Duck weight detection)卷积神经网络回归模型，回归动物胴体样本重量；使用训练完毕的DWD卷积神经网络回归模型预测动物胴体重量。使用深度学习算法自动提取2D图像特征，解决生产线上由于遮挡和晃动对测量精度的影响，通过非接触的方式实现大批量地预测动物胴体的体重。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 接触 动物 胴体 方法 | ||
【主权项】：
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