[发明专利]基于改进CenterNet骨干网络的视频目标检测算法在审
| 申请号： | 202210261866.2 | 申请日： | 2022-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN114639042A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 孙崐;甄伊凡;张彬 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进CenterNet骨干网络的视频目标检测算法，包括以下步骤：数据集采集；构建训练数据集；图像特征提取；图像特征融合；目标检测结果输出。本发明改进CenterNet骨干网络的目标检测算法包括利用ADS‑DLA34代替DLA34骨干网络。在ADS‑DLA34网络中，将软池化代替DLA34网络下采样的传统池化方式、可变形卷积代替上采样传统2D卷积、并在网络中结合注意力机制。使得改进之后的网络减少了目标特征信息的损失、增强对形变遮挡目标的学习能力、且网络更关注于图像中的关键信息，增强了模型特征提取融合的能力。从而以改进模型结构的角度，提高目标检测算法的性能，既保证了目标检测速度，又提高了目标检测精度，增强了不同领域下尤其是视频中目标物体的检测识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 centernet 骨干 网络 视频 目标 检测 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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