[发明专利]一种藻类图像数据的水下采集与原位识别装置及方法在审
申请号: | 202210254959.2 | 申请日: | 2022-03-15 |
公开(公告)号: | CN114626460A | 公开(公告)日: | 2022-06-14 |
发明(设计)人: | 张凯文;袁海钰;金光球;唐洪武;张福欣;王新昕;张广明;张中天;陈鹤翔 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06V10/764;G06V10/82;G06V20/05;G06N3/04;H04N5/232 |
代理公司: | 南京先科专利代理事务所(普通合伙) 32285 | 代理人: | 何静 |
地址: | 210000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供了一种藻类图像数据的水下采集与原位识别装置及方法,利用摄像头实时采集防水箱玻璃纤维面与ABS树脂立面之间夹层内的藻类数据,并传递至图像识别模块进行分析,通过网络模块上传服务器,使用者可以通过网络直接查看识别结果,方便快捷。摄像头下方设置有LED照明模组进行补光,四周设置有若干不同放大倍率的光学镜头,通过滑轨即可移动更换,实现调焦,减轻摄像头负担,便于获取高质量的藻类数据。本发明装置整体构造合理,完成布设后可实现自动化运行。本发明基于人工智能算法能够直接实现藻类种类的识别,提高了藻类监测效率和准确率,降低了监测成本,实现了藻类状态连续监测,为藻类爆发预警提供了技术支撑。 | ||
搜索关键词: | 一种 藻类 图像 数据 水下 采集 原位 识别 装置 方法 | ||
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