[发明专利]一种基于深度学习的多传感器融合预警预测方法有效
| 申请号： | 202210254252.1 | 申请日： | 2022-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN114664041B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 杨邦会;胡乔利;孙宁 | 申请（专利权）人： | 中科海慧（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G08B17/00 | 分类号： | G08B17/00;G08B21/10;G08B21/18;G08B29/18;H04W4/38 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 陈巍 |
| 地址： | 100089 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度学习的多传感器融合预警预测方法,包括洪涝灾害传感器、火灾传感器、旱灾传感器和主控系统，所述主控系统控制洪涝灾害传感器、火灾传感器和旱灾传感器对灾难进行预测，所述主控系统将预测后结果传输至报警器模块中，通过报警器模块进行报警预警处理，所述主控系统将预测后结果传输至数据整理模块，所述数据整理模块对每次预测的结果进行整理收集；该发明有效避免了单一监测传感器监测的不足，获取信息更加全面，减少误报情况发生，洪灾、火灾和旱灾预警准确率有效提升，充分利用监测传感器监测数据，融合结果及决策相对普通火灾报警器模块更加准确，火灾预警更加高效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 传感器 融合 预警 预测 方法 | ||
【主权项】：
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