[发明专利]模型的训练方法、文本分类方法和装置、设备、介质在审
| 申请号： | 202210253301.X | 申请日： | 2022-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN114637847A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 王彦;谢淋;马骏;王少军 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/284;G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 廖慧贤 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种模型的训练方法、文本分类方法和装置、设备、存储介质，属于人工智能技术领域。该训练方法包括：获取原始训练数据，原始训练数据包括第一原始数据和第二原始数据；对第二原始数据进行上采样处理，得到初始训练数据；根据预设的增强参数对初始训练数据进行增强处理，得到增强训练数据；对增强训练数据进行编码处理，得到目标词嵌入向量；对目标词嵌入向量进行扰动处理，得到目标训练数据；根据第一原始数据和目标训练数据对预设的神经网络模型进行训练，得到目标分类模型，其中，目标分类模型为文本分类模型，用于对目标文本数据进行分类。本申请能够提高模型对样本文本数据的识别准确性和模型的训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 文本 分类 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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