[发明专利]一种基于神经网络视频识别的连续手语识别方法及装置在审
申请号: | 202210251137.9 | 申请日: | 2022-03-15 |
公开(公告)号: | CN114708650A | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
发明(设计)人: | 薛万利;杜宝增;袁甜甜;陈胜勇 | 申请(专利权)人: | 天津理工大学 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V20/40;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/82 |
代理公司: | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人: | 庞学欣 |
地址: | 300384 天津市南*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于神经网络视频识别的连续手语识别方法及装置,涉及人工智能深度学习的技术领域,包括:获取原始视频,并将原始视频分为训练视频以及测试视频,并减少训练视频的帧数以获取第一视频,并对第一视频增加注释标签以获取第二视频,发送第二指令以对第二视频进行特征提取,获取第二视频的分类特征以及时序特征;获取第二视频的分类特征,获取第二视频的时序特征并将第二视频的分类特征以及时序特征进行融合;构建与Softmax层相连KL散度损失函数模型以及CTC损失函数模型,并对Resnet18神经网络进行训练;利用测试视频对训练完成的Resnet18神经网络进行测试。通过本发明提供装置及方法可以缓解现有技术中对帧与相对应的注释对齐困难的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 视频 识别 连续 手语 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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