[发明专利]一种基于关节点难例挖掘的人体姿态估计方法有效
| 申请号： | 202210248071.8 | 申请日： | 2022-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN114581953B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 曾慧;王雷;王臣良 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学;北京科技大学顺德研究生院 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06K9/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于关节点难例挖掘的人体姿态估计方法，属于人体姿态估计领域。所述方法包括：获取人体姿态估计的公用数据集；对CMU‑Pose网络进行改进，将CMU‑Pose网络中的骨干网络替换为引入注意力机制的ResNet网络，以提升有用特征并抑制用处不大的特征，并引入关节点难例挖掘算法，提高对手腕脚踝等比较灵活及较难估计的关节点的提取效果；利用公用数据集中的图像训练改进后的CMU‑Pose网络；将待测图像输入训练好的改进后的CMU‑Pose网络得到人体姿态估计结果。采用本发明，能够提升对较难预测以及较灵活的关节点预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关节点 挖掘 人体 姿态 估计 方法 | ||
【主权项】：
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