[发明专利]基于人体姿态识别的融合特征运动类视频关键帧提取方法在审
| 申请号： | 202210245767.5 | 申请日： | 2022-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN114724058A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 郑艳伟;江文;李博韬;于东晓 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人： | 付秀颖 |
| 地址： | 250013 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于人体姿态识别的融合特征运动类视频关键帧提取方法，包括以下步骤：S1.对目标视频段进行逐帧分割；S2.用残差网络进行静态特征提取，将数据进行维度，得到的视频帧静态特征；S3.对三维空间中人体的骨骼数据进行抽象，对视频帧进行运动特征的提取，得到运动特征S |
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| 搜索关键词： | 基于 人体 姿态 识别 融合 特征 运动 视频 关键 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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