[发明专利]基于大数据的业务运行漏洞查找方法及云端深度学习系统在审
| 申请号： | 202210245744.4 | 申请日： | 2022-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN114662116A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 邱东娟 | 申请（专利权）人： | 邱东娟 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京恒和顿知识产权代理有限公司 11014 | 代理人： | 林涛 |
| 地址： | 401135 重庆市渝北*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种基于大数据的业务运行漏洞查找方法及云端深度学习系统，提取至少一个业务运行异常活动中的各个业务运行异常活动的异常注入向量以及业务运行异常数据所关联的异常知识图谱，并分别生成异常知识图谱中的每个异常知识实体的异常知识实体向量，然后基于至少一个业务运行异常活动的异常注入向量和异常知识图谱的异常知识实体向量，生成与业务运行异常数据关联的业务运行漏洞以及与业务运行漏洞关联的至少一个衍生业务运行漏洞，从而基于异常注入向量维度以及原本的异常知识图谱的异常知识实体向量维度，合理挖掘业务运行漏洞进行漏洞修复处理，进而提高漏洞挖掘的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 业务 运行 漏洞 查找 方法 云端 深度 学习 系统 | ||
【主权项】：
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