[发明专利]基于事件大数据的漏洞追踪优化方法及云端深度学习系统在审
| 申请号： | 202210245742.5 | 申请日： | 2022-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN114662115A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 邱东娟 | 申请（专利权）人： | 邱东娟 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06F16/36;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京恒和顿知识产权代理有限公司 11014 | 代理人： | 林涛 |
| 地址： | 401135 重庆市渝北*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种基于事件大数据的漏洞追踪优化方法及云端深度学习系统，在业务运行漏洞以及与业务运行漏洞关联的至少一个衍生业务运行漏洞对云端业务运行系统进行漏洞修复处理之后，通过获得至少一个漏洞修复行为数据，并由此获取针对漏洞修复行为数据的连锁崩溃活动日志库，根据漏洞修复行为数据的连锁崩溃活动日志库对云端业务运行系统的漏洞修复流程进行漏洞补充修复启动，从而通过基于连锁崩溃活动日志库生成针对漏洞修复行为数据的一组具有漏洞补充优化参考的漏洞补充修复项目，有效提高漏洞补充修复项目的开发速度，并提高漏洞补充修复项目的精度，以便于保证业务运行的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 事件 数据 漏洞 追踪 优化 方法 云端 深度 学习 系统 | ||
【主权项】：
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