[发明专利]一种基于注意力的自适应元学习岩性识别方法及装置在审
| 申请号： | 202210244009.1 | 申请日： | 2022-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN114708517A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 毛莺池;李祖银;王龙宝;王建;钱勇;徐淑芳;陈志浩 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 211100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开公开一种基于注意力的自适应元学习岩性识别方法及装置，设计了一个元学习岩性识别模型，采用情景训练策略模拟少样本场景，该模型主要分为两部分：骨干网络部分和超参数生成网络。骨干网络部分为融合多层注意力机制的残差网络进行特征提取，利用注意力机制从特征图中提取线性与非线性信息，再利用softmax函数进行归一化分类。超参数生成网络动态生成两个重要的超参数：学习率与权重衰减系数，实现更好的训练和泛化。本发明针对岩石图像量少，岩石特征差异性较小的特点设计了注意力特征提取模型，得到的特征具有更强的分辨能力，能够提高分类精度。利用超参数生成网络动态生成超参数，使得在元学习场景下每个内环迭代都能适应给定的任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 自适应 学习 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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