[发明专利]一种关系网络小样本图像分类方法、系统、装置及介质在审
| 申请号： | 202210242390.8 | 申请日： | 2022-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN114611605A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 陈凌威;罗荣华;张德赋 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 郑宏谋 |
| 地址： | 510641 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种关系网络小样本图像分类方法、系统、装置及介质，其中方法包括：划分数据集，在每个训练批次中，将数据集划分为训练集和测试集，训练集的样本标注有样本标签；采用嵌入模块提取数据集中图像的图片特征表示；利用自注意力模块学习任务间的上下文信息，将任务无关的图片特征表示转化为任务相关的图片特征表示；根据任务相关的图片特征表示，以基于原学习的关系网络度量方式训练神经网络，采用训练后的神经网络进行图像分类。本发明通过注意力机制，将任务无关特征向量转化为任务相关的特征向量，具有考虑任务上下文信息、缩小类内距离的优点，更有利于进行后面的度量计算相似度得分，可广泛应用于计算机视觉领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 关系 网络 样本 图像 分类 方法 系统 装置 介质 | ||
【主权项】：
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