[发明专利]基于深度学习的MVS数据的快速纹理修复方法及系统在审
| 申请号： | 202210241747.0 | 申请日： | 2022-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN114638755A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 葛亮;殷钦瑜;王光昇;周义军;程星会;倪皓晨;冯涛;周莉莎;张沁雨;丁旭 | 申请（专利权）人： | 天津市测绘院有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/41;G06T11/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津合正知识产权代理有限公司 12229 | 代理人： | 李成运 |
| 地址： | 300381 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于深度学习的MVS数据的快速纹理修复方法及系统，收集、制作原始图片作为训练数据并进行预处理，并添加形状和分布随机的掩膜；设计深度卷积神经网络NN1作为生成网络，设计深度卷积神经网络NN2作为判别网络；设计目标函数，利用梯度下降和反向传播算法对NN1和NN2的网络参数进行优化；随机打乱训练集，交替训练NN1和NN2，多次迭代直到目标函数收敛，得到的NN1作为修复网络使用。本发明能够利用深度卷积神经网络的强大的学习和泛化能力对输入的图像进行自动检测和快速修复，同时还兼容手工添加掩膜并修复，修复后的图像效果较于传统方法更为真实和自然。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 mvs 数据 快速 纹理 修复 方法 系统 | ||
【主权项】：
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