[发明专利]可持续学习的人物交互智能检测方法、系统及可存储介质在审
| 申请号： | 202210240443.2 | 申请日： | 2022-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN116704546A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 孙波;何珺;张迎辉;余乐军;卢思旭 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V40/20;G06V10/764;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 韩迎之 |
| 地址： | 100875 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种可持续学习的人物交互智能检测方法、系统及可存储介质，涉及人物交互检测技术领域，包括：获取图像数据集并将其划分为不同的人物交互检测任务；构建人物交互检测任务的检测模型，对检测模型进行训练，当训练迭代次数达到第一预设参数I时预训练结束，然后引入对比学习继续训练第二预设参数A次，获得最终检测模型，并利用交互类别分类器预测交互类别；在每个人物交互检测任务结束后增量地学习新类别的知识，利用保存的旧类别样本和特征微调模型，得到人物交互检测的可持续学习模型，完成人物交互智能检测。本发明中的技术方案可以使人物交互检测的可持续学习模型同时具备对新旧类别的良好的检测能力，提高检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 可持续 学习 人物 交互 智能 检测 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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