[发明专利]一种基于深度学习的瑞雷波频散曲线反演方法有效
| 申请号： | 202210238632.6 | 申请日： | 2022-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN114779324B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 赵明浩;谢小国;张志厚;罗兵;张天一;许广春;刘慰心;叶志虎;赵广茂 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安智萃知识产权代理有限公司 61221 | 代理人： | 张婕 |
| 地址： | 610000 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的瑞雷波频散曲线反演方法及应用，包括对瑞雷波进行地震数据采集、采集的地震数据叠加形成频散曲线能量图、在能量谱中提取频散曲线、反演频散曲线以获取地下各层的剪切波速。基于本发明的技术方案进行的地球物理反演，其数据集具备足量性、多样性，网络结构更具普遍性、泛化性，反演精度在浅层包括地层分界处都较为精确，且可以反演出比传统反演方法更深的地层情况。通过采用本方法对频散曲线进行反演的瑞雷面波勘探技术，在便捷性、勘探深度和精确度方面都更加优良。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 雷波 散曲 反演 方法 | ||
【主权项】：
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