[发明专利]一种多模态自动提取交通场景信息的方法、系统及设备在审
| 申请号： | 202210235588.3 | 申请日： | 2022-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN114926788A | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 张蕊;卓一帆 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06V30/148;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖明洲 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多模态自动提取交通场景信息的方法及及电子设备，通过获取交通场景监控视频、新闻报道图片及文本、天气信息，对它们进行预处理后，用卷积神经网络提取特征，并采用词嵌入将文本转换为语义向量，通过多个注意力机制组件生成交通解说文本，同时基于交通领域专业语料库，采用生成对抗网络以及奖惩机制，使生成的句子具有交通领域专业性，最终实现对交通场景的解说。本发明通过多模态的输入数据，使得对交通场景的解说更加具有时效性、准确性、专业性，同时节约了人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多模态 自动 提取 交通 场景 信息 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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