[发明专利]基于Transformer的非接触式呼吸率测量方法有效
申请号: | 202210232829.9 | 申请日: | 2022-03-10 |
公开(公告)号: | CN114343612B | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 王金桥;葛国敬;朱贵波 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | A61B5/08 | 分类号: | A61B5/08;A61B5/00;G06V10/25;G06N3/08;G06V20/40;G06V40/16;G06V10/82 |
代理公司: | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人: | 郭文浩;尹文会 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明属于机器视觉、数据识别领域,具体涉及一种基于Transformer的非接触式呼吸率测量方法、系统、装置,旨在解决现有的呼吸率测量方法获得的模型泛化能力差,进一步导致测量的呼吸率精度较差的问题。本发明方法包括:获取设定时间段内包含人脸信息的待测视频帧序列;基于待测视频帧序列,通过人脸检测模型和人脸关键点模型获取人脸感兴趣区域图像序列;基于人脸感兴趣区域图像序列,通过训练好的端到端Transformer模型获取设定时间段内的呼吸率序列。本发明提升了呼吸率的测量精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 transformer 接触 呼吸 测量方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院自动化研究所,未经中国科学院自动化研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202210232829.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 基于Transformer+LSTM神经网络模型的商品销量预测方法及装置
- 一种基于Transformer模型自然场景文字识别方法
- 一种深度Transformer级联神经网络模型压缩算法
- 点云分割方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用
- 基于Transformer的中文智能对话方法
- 一种基于改进Transformer模型的飞行器故障诊断方法和系统
- 一种基于Transformer模型的机器翻译模型优化方法
- 基于Transformer和增强交互型MPNN神经网络的小分子表示学习方法
- 基于U-Transformer多层次特征重构的异常检测方法及系统
- 基于EfficientDet和Transformer的航空图像中的飞机检测方法