[发明专利]一种基于深度学习的海洋生物智能检测方法在审
| 申请号： | 202210230186.4 | 申请日： | 2022-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN114782982A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 毛国君;廖观奕;朱恒亮 | 申请（专利权）人： | 福建工程学院 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/82;G06T7/73;G06V20/05;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 郭东亮;蔡学俊 |
| 地址： | 350118 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于深度学习的海洋生物智能检测方法，包括以下步骤；步骤S1、海洋生物图像预处理；步骤S2、构建并行注意力YoloV4目标检测网络，所述并行注意力分别为空间域注意力和通道域注意力；所述YoloV4目标检测网络为嵌入并行注意力机制的并行注意力YoloV4目标检测网络；步骤S3、训练并行注意力YoloV4目标检测网络：对并行注意力YoloV4目标检测网络进行预训练，得到预训练模型；利用Mosaic数据增强方法随机把多幅图片拼接为一张图片来生成新的训练数据集，对所得到的预训练模型进行训练；步骤S4、重新训练并行注意力YoloV4目标检测网络，对测试集中图像进行检测；本发明能用于准确且快速检测出复杂海洋环境下的海洋生物，为水下机器人的捕捞做出技术支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 海洋生物 智能 检测 方法 | ||
【主权项】：
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