[发明专利]一种基于极坐标表示的数字冰壶策略价值提取方法在审
| 申请号： | 202210229370.7 | 申请日： | 2022-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN114708527A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 李宗民;肖倩;孙浩淼;孙文洁;李亚传;王向东 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/20;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于极坐标表示的数字冰壶策略价值提取方法，属于深度学习领域的人工智能和计算机视觉方向，建立了基于极坐标表示的冰壶位置特征提取模型，主要解决数字冰壶位置特征提取过程中造成的确定性离散化的问题，从而优化策略价值网络提取。算法主要包括三部分，数据处理部分、特征提取部分和策略价值头部分：数据处理部分将传统的数字冰壶数据集转化为极坐标表示的冰壶数据集，特征提取部分针对极坐标特点，设置新的网络结构充分提取冰壶位置信息，策略价值头部分用于提取当前位置下，选取某一动作的概率和可能得到的价值，以便后续正确进行数字冰壶比赛决策的强化学习。这种基于极坐标表示的数字冰壶策略价值提取方法，在数字冰壶比赛数据的监督特征提取时误差小，效率高，具有较强的可扩展性，能够有效地提高数字冰壶决策的速度和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 坐标 表示 数字 策略 价值 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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