[发明专利]一种基于强化学习的航空发动机过渡态寻优控制方法在审
| 申请号： | 202210221726.2 | 申请日： | 2022-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN114675535A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 孙希明;陈俊宏;全福祥;孙翀贻 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102 | 代理人： | 隋秀文 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于强化学习的航空发动机过渡态寻优控制方法，属于航空发动机过渡态技术领域。包括：基于现有的某型双轴涡轮风扇发动机模型，将其调整为适用于调用强化学习算法的模型；为了同时满足实时模型的高位状态空间和连续动作输出，设计Actor‑Critic网络模型；设计基于Actor‑Critic框架的深度确定性策略梯度算法，以便同时解决高维状态空间和连续动作输出的问题；在将Actor‑Critic框架与DDPG算法结合之后，进行模型的训练；发动机加速过渡的控制规律是由上述训练过程得到的，应用此方法对发动机加速过程进行控制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 航空发动机 过渡 态寻优 控制 方法 | ||
【主权项】：
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