[发明专利]基于课程学习的无参考图像质量评价方法在审
| 申请号： | 202210220169.2 | 申请日： | 2022-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN114612714A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 路文;李秉恒;郑永;梁泽宏;何立火 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 陈宏社;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于课程学习的无参考图像质量评价方法，实现步骤为：获取训练样本集和测试样本集；构建基于课程学习的无参考图像质量评价网络模型；对基于课程学习的无参考图像质量评价网络模型进行迭代训练；获取无参考图像质量评价结果。本发明根据课程学习的策略构建的损失函数包含排序与距离损失函数、质量预测损失函数两项，在训练过程中动态调整损失函数中这两项的权重，在训练的初始阶段，分配给排序与距离损失权重最高，随着训练过程的持续，逐渐增加质量预测损失的权重，避免了现有技术中网络模型采用单一、不变的损失函数进行图像质量评价精度和效率较低的技术问题，有效提高了无参考图像质量评价的精度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 课程 学习 参考 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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