[发明专利]多特征交互的无监督目标检测方法、系统、电子设备和可读存储介质在审
| 申请号： | 202210206438.X | 申请日： | 2022-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN114596464A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 刘世超 | 申请（专利权）人： | 上海鱼尔网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/74;G06V10/50;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/58;G06F16/583 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 201615 上海市松*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种多特征交互的无监督目标检测方法、系统电子设备及可读存储介质。通过引入基于Transformer框架的无监督学习机制，在对图片特征进行目标检测的同时加入对对应的文本内容识别和特征提取，通过跨模态多特征交互进行学习，能够有效缓解对于数据集的人工标注需求，利用极易获取的文本描述和相对应的图片构建关联，极大解放了视觉任务标注藩篱，进而提升了目标检测算法的训练效率。同时，在图片特征提取过程中引入图卷积神经网络，使得能够滤除大量无需参与计算的无效图片特征，保障图片特征与对应的文本特征更够进行更为清晰的匹配学习，使得无监督目标检测任务在速度和精度上均达到更好的表现。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 交互 监督 目标 检测 方法 系统 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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