[发明专利]基于多模态信息融合的评论有用性预测方法及系统在审
| 申请号： | 202210202483.8 | 申请日： | 2022-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN114693341A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 杨颖;徐根成 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04;G06F16/33;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人： | 余罡 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多模态信息融合的评论有用性预测方法及系统，涉及评论有用性预测技术领域。本发明基于产品有用性评论多模态数据获取领域知识混合视角的评论有用性度量结果和不同单个视角的产品有用性评论度量结果；然后再将领域知识混合视角的评论有用性度量结果和不同的单个视角的产品有用性评论度量结果进行融合，获取产品有用性评论的最终评估结果。本发明综合考虑了多模态的产品有用性评论数据，不仅考虑了产品有用性评论内容，同时还考虑了产品有用性初始投票行为，合理的利用了信息之间的互补性，避免了传统方式中产品在线评论有用性预测结果不准确的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 信息 融合 评论 有用 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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