[发明专利]缺陷识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210200271.6 | 申请日： | 2022-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN114612741A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 王晓迪;韩树民 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 翟姝红;王云红 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了缺陷识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、图像识别和深度学习技术，具体可应用于智慧城市和智能交通场景下。具体实现方案为：获取图像，对该图像进行预处理；对经过预处理的图像中的电网缺陷进行标注，得到标注好的样本；利用该标注好的样本对缺陷识别模型进行训练，其中，该缺陷识别模型利用外部记忆单元进行特征提取；在符合预设条件的情况下停止训练，获得训练好的缺陷识别模型。采用该训练方法，外部记忆单元中保存有训练数据集的全局记忆，可以进行更加精确的特征提取，得到更好更高效的缺陷识别模型，以实现自动化的电网缺陷识别。 | ||
| 搜索关键词： | 缺陷 识别 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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