[发明专利]识别染色的组织图像中的感兴趣区域的方法在审
申请号: | 202210196519.6 | 申请日: | 2016-06-10 |
公开(公告)号: | CN114463748A | 公开(公告)日: | 2022-05-10 |
发明(设计)人: | S·C·彻努博特拉;D·L·泰勒 | 申请(专利权)人: | 匹兹堡大学高等教育联邦体系 |
主分类号: | G06V20/69 | 分类号: | G06V20/69;G06V10/26;G06V10/56;G06V10/25;G06V10/10;G06T7/00;G06T7/10;G06T7/174;G06T7/187;G16H30/40 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 高文静 |
地址: | 美国宾夕*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本公开涉及识别染色的组织图像中的感兴趣区域的方法。用于分割HE染色的组织图像中组织学结构的图论分割方法。该方法依赖表征图像中的局域空间统计信息。而且,用于量化肿瘤内空间异质性的方法可以与单一生物标志物、多路复用或超复合免疫荧光(IF)数据一起使用。该方法就其做法而言是整体性的,使用TMA中整个肿瘤组织切片和/或斑点的表达和空间信息来表征空间关联。该方法生成二维异质性图,以明确阐明主要和次要亚群的空间关联。 | ||
搜索关键词: | 识别 染色 组织 图像 中的 感兴趣 区域 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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