[发明专利]基于卷积神经网络的顶面箱号识别方法、系统、存储介质及计算机设备在审
| 申请号： | 202210196268.1 | 申请日： | 2022-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN114648765A | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 甘海洋;贾东风;程力行 | 申请（专利权）人： | 奇酷软件（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/148 | 分类号： | G06V30/148;G06V20/62;G06T7/70;G06T7/11;G06T3/40;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 王玉双;郑伟帮 |
| 地址： | 518071 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于卷积神经网络的顶面箱号识别方法，通过获取集装箱目标区域的第一待测图像；检测到图像上的文本框时，对文本框进行字符识别，并将文本框的坐标信息和文本识别结果保存到预设字典中；轮巡查找所述预设字典中是否有包含指定字符的第一文本识别结果；若查找到第一文本识别结果，则提取第一文本识别结果对应的第一坐标信息；筛查所述预设字典中与第一坐标信息的纵轴相对间距满足预设间距条件的第二坐标信息，并将所述第二坐标信息对应的第二文本识别结果按照横轴坐标左右排序进行字符拼接，以生成箱号结果。本发明还提供了一种基于终端标签划分终端管理的系统、存储介质及计算机设备。借此，本发明能够有效识别集装箱顶面的箱号信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 顶面箱号 识别 方法 系统 存储 介质 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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