[发明专利]适用于煤矿井下的图像去雾模型的训练方法及其装置在审
| 申请号： | 202210195501.4 | 申请日： | 2022-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN114663299A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 孙大智;程健;李昊;马永壮;许鹏远;杨国奇 | 申请（专利权）人： | 煤炭科学研究总院有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06T7/90;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 杜月 |
| 地址： | 100020 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出了一种适用于煤矿井下的图像去雾模型的训练方法及其装置，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取尘雾环境下的第一尘雾样本图像和非尘雾环境下的无雾样本图像；对无雾样本图象进行加雾处理，生成加雾图像；获取第一尘雾样本图像的深度信息图；基于深度信息图和加雾图像，获取第二尘雾样本图像；基于第一尘雾样本图像和第二尘雾样本图像对图像去雾模型进行训练，生成目标图像去雾模型。本申请实施例中，针对煤矿井下等尘雾环境下，监控图像模糊、对比度低、细节不清的特点，采用深度学习的方法解决雾尘浓度大、光照不均匀的问题，可以提高图像的清晰度，便于视觉观察和识别特征的提取。 | ||
| 搜索关键词： | 适用于 煤矿 井下 图像 模型 训练 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
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