[发明专利]神经网络压缩方法及装置、计算机可读介质、电子设备在审
| 申请号： | 202210192398.8 | 申请日： | 2022-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN114565080A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 王李闽 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开具体涉及计算机技术领域，具体涉及神经网络压缩方法及装置、计算机可读介质以及处理器。所述方法包括：响应于触发操作为原始模型配置待执行参数；其中，所述待执行参数包括模型剪枝参数、训练终止条件；对所述原始模型插入伪量化节点，并统计对应的量化参数；基于所述量化参数对插入伪量化节点的原始模型进行量化感知训练；根据所述剪枝参数中的剪枝频率对进行了n轮量化感知训练的原始模型进行剪枝处理，直至所述原始模型达到预设的所述训练终止条件；其中，n为正整数。本方案能够缩短剪枝、量化的时间开销，并提高模型精度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 压缩 方法 装置 计算机 可读 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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